来店　分析

飲食店の来店分析で売上アップ！感覚から脱却する5つのチェックポイント

集客はできているのに売上が伸びない。そんな課題を抱える飲食店に共通するのが「来店者の分析不足」です。本記事では、飲食店が来店者の行動・属性をどのように把握し、どんな視点で改善につなげるべきかを解説。

また、クーポン利用や再来店履歴など、日々の販促活動と連携してデータ活用を実現する「toypo」も紹介します。

来店分析を行うメリットとは？

集客には成功しているのに、なぜか売上が伸びない。その原因の多くは、「来店前後の分析ができていない」ことにあります。来店数という結果だけを見るのではなく、誰が・どこから・どのように来店し、どう行動したのかを把握することで、店舗運営の改善点が明確になります。

感覚では見えなかった顧客の動線、属性、購買傾向を可視化できれば、メニュー設計や席配置、販促施策の打ち手が変わります。ここでは、来店分析を行うことで得られる3つの大きなメリットをご紹介します。

１．顧客の満足度向上

来店者の属性や行動パターンを把握することで、顧客のニーズを的確に捉えたサービス提供が可能になります。たとえば、「滞在時間が短い＝回転率重視」「子連れが多い＝広いテーブルを増やす」といった具体的な改善につながり、結果的に満足度とリピート率の向上が期待できます。

２．無駄なコスト削減

店内のどの導線が使われていないか、どの商品が見られていないかといった情報は、ムダなオペレーションや配置ミスの発見にも役立ちます。また、来店者の傾向がわかれば、チラシ配布や広告出稿の精度も上がり、販促コストの最適化が図れます。

３．売上の安定と向上に繋がる

分析によって「再来店しているのはどの層か」「どの曜日・時間帯に単価が高いか」が見えてくると、利益を生み出す時間や顧客に集中した施策が打てるようになります。来店状況を数値で捉えることで、直感では得られない売上アップのヒントが見えてきます。

来店分析で見るべき５つのポイント

分析項目	知るべきこと	改善に活かせる施策例
入店率	外からの興味関心と実際の入店の差	看板・外観・導線の見直し
年齢・性別	来ている人と来てほしい人のズレ	メニュー設計・SNS投稿の方向性調整
滞在時間・導線	店内の快適さ・回転率	席配置・装飾・POPの位置変更
来店経路	集客に効いている媒体	広告・キャンペーンの最適化
来店後のアクション	再訪意欲・ロイヤル化の兆し	クーポン設計・LINE誘導・メッセージ配信

来店分析は「どのような人が、どこから、どう動いたか」を把握するためのものです。ただ来店数をカウントするだけではなく、売上や再来店につながる行動を深掘りすることで、施策の改善や重点強化すべきエリアが明確になります。

ここでは、店舗運営の見直しに直結する主要な5つの分析指標をご紹介します。

入店率

入店率とは、店舗前を通過した人のうち、実際に入店した人の割合を示す指標です。「店前通行量」と「来店数」をもとに算出され、以下の式で求められます。

入店率（％）＝来店数 ÷ 店前通行量 × 100

この数値は、看板や外観の訴求力、導線の分かりやすさ、店の入りやすさといった、店舗の第一印象がどれだけ来店につながっているかを可視化する役割を果たします。

たとえば、通行量は多いのに入店率が低い場合は、以下のような改善ポイントが考えられます。

看板やPOPが目立っていない
入り口が見えづらい・入りづらい雰囲気がある
通行者の属性と店舗の雰囲気が合っていない

これらを改善するにはAIカメラなどを活用して時間帯別の通行量や入店数を把握すれば、どの時間にどれくらいチャンスが生まれているかを定量的に把握できます。費用が掛かるデメリットも生じますが販促や人員配置のタイミング、プロモーションの設計などに役立ち、店舗運営の精度を一段階高めることが可能です。

年齢・性別

客層の傾向を知ることで、自店のマーケティングが誰に届いているのかが見えてきます。

「20代女性に来てほしいのに、実際は40代男性が多い」といったギャップは、メニューや価格帯・SNSでの表現方法の見直しポイントとなります。

ターゲットと来店層が一致していれば施策の継続を、ズレていれば戦略の再構築を考えるきっかけになります。

潜在時間・導線

来店後にどれだけの時間を過ごしてもらえているか、どのようなルートで動いているかを知ることで、店内の快適性や導線の課題が見えてきます。

滞在が短ければ、居心地が悪い・回転重視の空間設計が不足している可能性も。

逆に長すぎれば回転率が悪く、収益性に影響が出ているかもしれません。

席配置や装飾、POPやメニューの位置などを調整することで、お客様の滞在体験を最適化できます。

来店経路

SNS、口コミ、検索、広告など、来店のきっかけは多様です。

来店者の経路を把握することで、どの媒体や施策が集客につながっているかを可視化できます。

たとえば「Instagram投稿を見て来店した人が多い」のであれば、SNS強化に注力。

逆に折込チラシ経由の来店が少ないなら、費用対効果の見直しが必要です。

広告運用やキャンペーンのPDCAを回すために、来店経路の把握は必須の分析指標です。

来店後のアクション

来店はあくまでスタート地点。そこから再訪やファン化につながるアクションが起きているかを見極めることが大切です。

・クーポンを使用したか

・LINE登録をしたか

・アンケートに回答したか

といった行動を追うことで、「また来たいと思ったかどうか」が見えてきます。

この分析をもとに、再来店のきっかけとなるクーポンの見直しや、来店後のコミュニケーション設計（LINEメッセージ・メルマガなど）を最適化できます。

以下で詳しくご紹介をしていますが、これらの機能を導入できるのが『toypo』という飲食店向けの販促・顧客管理ツールになります。感覚に頼っていたところを分析を行うことで売上や顧客満足度向上に繋がる可能性が高くなります。

来店分析の主な手法

分析手法	特徴	向いている目的
RFM分析	来店回数・金額で顧客をランク分け	リピーター強化・顧客別販促の最適化
4C分析	顧客視点での改善点を体系的に洗い出せる	サービス設計・導線や店舗体験の見直し
セグメンテーション分析	属性別にグループ分けして傾向を把握できる	ターゲット別メニュー・時間帯戦略の設計

来店分析を行うには、感覚ではなくフレームワークや指標に基づいた見方が必要です。分析の視点を明確にすることで、データの解釈にブレがなくなり、改善につなげる判断もしやすくなります。

ここでは、飲食店の運営にも活用しやすい3つの基本的な分析手法を紹介します。

RFM分析

「Recency（最近の来店日）」「Frequency（来店頻度）」「Monetary（購入金額）」の3軸から、顧客の価値や再来店傾向を可視化する方法です。

たとえば「最近よく来ていて、金額も高い」顧客には特別な特典を提供するなど、顧客ごとの施策の最適化に役立ちます。

４C分析

Customer（顧客）・Cost（コスト）・Convenience（利便性）・Communication（コミュニケーション）の4つの視点から店舗の強み・課題を整理するフレームワーク。

来店者の体験を起点に見直すため、「顧客視点での運営改善」を行いたい店舗におすすめです。

セグメンテーション分析

年齢・性別・来店時間帯・注文内容など、来店者の特徴をグループ（セグメント）に分けて比較する分析手法です。

「平日昼は女性が多い」「週末夜はカップルが多い」などの傾向をつかむことで、時間帯別や属性別のメニュー・サービス設計に活かせます。

来店分析が自動でできるツール『toypo』

来店者の属性や行動を分析するには、日々の業務に負担をかけずに「簡単に・継続的に・見える化」できる仕組みが必要です。そこで注目されているのが、飲食店向けの販促・顧客管理ツール「toypo（トイポ）」です。

toypoは、LINE公式アカウントと連携しながら、来店データの収集・可視化・分析・販促施策の実行までを一貫してサポートするプラットフォームです。これにより、感覚頼りだった店舗運営から、データを根拠とした判断ができるようになります。

機能	内容	活用メリット
クーポン利用履歴の可視化	どのクーポンが、誰に、どれくらい使われたかが記録される	効果の高い施策だけを残して改善できる
再来店履歴の自動蓄積	顧客ごとの来店回数・頻度が自動で記録される	リピーターと新規を区別した施策設計が可能
顧客情報のセグメント管理	属性・来店タイミングなどで顧客を分類	パーソナライズされた配信が簡単にできる
LINE連携の販促配信	顧客に応じて自動でクーポンやメッセージを送信可能	再来店促進のタイミングを逃さない