飲食店で顧客を分析する重要性とは？メリット・方法を徹底解説！
飲食店で顧客分析をすることは、売り上げの向上や顧客満足度の向上のために欠かせません。どのように顧客分析をすれば良いかわからない方もいるでしょう。本記事では、飲食店で顧客分析をするメリットや方法を紹介します。
目次
- 飲食店で顧客を分析する目的・重要性
- 飲食店で顧客分析をするなら「toypo」
- 飲食店で顧客を分析するメリット
- 顧客名簿が手に入る
- 顧客満足度向上を狙える
- 販促に関するノウハウが手に入る
- 飲食店で顧客を分析するデメリット
- 顧客分析にリソースが割かれる
- 顧客分析に必要なツールの導入費用がかかる
- 飲食店で顧客を分析する方法
- デシル分析
- RFM分析
- 飲食店で顧客分析をするポイント
- 顧客に合わせて情報収集を行う
- 分析を行う目的を明確にする
- 顧客情報の取り扱いに注意する
飲食店で顧客を分析する目的・重要性
飲食店で顧客を分析する目的を簡単にまとめると「売上を向上させること」です。
飲食店で安定して売上を出すためには、継続的にお客様に足を運んでもらわなければいけません。そのためには、お客様が求めている商品・サービスを提供する必要があります。
「お客様が何を求めているのか」「お客様が不満に感じていることはないか」などを正しく理解することが顧客を分析する目的です。
顧客分析を行わないと、ニーズを正しく把握できず、需要の少ない商品やサービスを提供することになるかもしれません。飲食店の経営を安定させ、利益を生み出すために顧客分析は欠かせないといえるでしょう。
飲食店で顧客分析をするなら「toypo」
toypo（トイポ）は店舗のリピーター増加に高い効果を期待できる集客・顧客分析サービスです。特徴の1つに顧客属性を見える化できる点が挙げられます。
顧客分析において必要なデータを集めることは欠かせません。データを管理するために活用する顧客管理アプリには、データを可視化できる機能が求められます。
toypoはデータを収集して可視化するダッシュボード機能があるため、分析が容易です。顧客分析に慣れていない方にこそおすすめのサービスといえるでしょう。
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飲食店で顧客を分析するメリット
飲食店で顧客を分析するメリットは、大きく分けて3つです。それぞれ詳しく解説します。
顧客名簿が手に入る
顧客分析を行えば、必然と顧客名簿が手に入ります。顧客名簿は飲食店にとって重要な財産です。なぜなら、顧客名簿さえあれば、新たに飲食店をオープンした際に、顧客にアプローチができるからです。
もちろん、新商品やサービスなどの告知にも利用できます。現代ではSNSによる告知が主流ではありますが、ある程度人に見てもらえるSNSアカウントを育てるのには時間がかかります。顧客名簿であれば、SNSアカウントがなくても直接アプローチが可能です。
販促を行う上で欠かせない顧客名簿が手に入るのは、大きなメリットといえるでしょう。
顧客満足度向上を狙える
顧客分析を通じて、来店客の行動パターンや好みを把握することができ、それに基づいたサービスの提供が可能になります。例えば、特定の料理やドリンクの注文頻度が高い顧客には、それに関連した特典やクーポンを提供することで満足度を高めることができます。また、誕生日や記念日といった特別な日を把握してサプライズを行うことで、顧客との信頼関係をさらに深めることも可能です。
さらに、不満点やクレームに関するデータを収集することで、店舗の運営上の課題を特定し、改善に役立てることができます。顧客分析は顧客のニーズを的確に捉えたサービス提供につながり、結果として顧客満足度の向上を実現します。
販促に関するノウハウが手に入る
顧客分析を継続的に行うことで、どのような販促施策が効果的かをデータから学ぶことができます。例えば、過去のキャンペーンの結果を分析することで、特定の客層に対してどのようなプロモーションが最も効果を発揮したのかを把握できます。次回以降の施策をより成功確度が高いものにすることが可能です。
また、特定の時間帯や季節に応じた来店傾向を分析することで、効率的な割引やイベントの企画を行うことができます。例えば、平日のランチタイムに来店客が少ない場合、割引キャンペーンを展開して集客を促進するなど、データに基づいた柔軟な戦略が立てられるようになるのが、顧客分析のメリットです。
飲食店で顧客を分析するデメリット
飲食店で顧客を分析するのはデメリットも存在します。ここでは、飲食店の顧客分析におけるデメリットについて紹介します。
顧客分析にリソースが割かれる
顧客分析を行うためには、ある程度のリソースを割かなければいけません。顧客の購買データや来店頻度を収集し、分析するには多くの時間と労力が必要です。
特に、中小規模の飲食店では、限られたスタッフで日々の業務を回しているため、顧客分析に十分なリソースを確保するのが難しい場合があります。そのため、日々の営業に支障が出たり、他の重要な業務が後回しになったりする可能性があります。
さらに、得られた分析結果をもとに具体的な施策を立案・実施するためにも、追加のリソースを投下する必要があるため、継続的な負担となる可能性も高いです。
顧客分析に必要なツールの導入費用がかかる
顧客分析を行うためには専用のツールやシステムの導入が必要となることが多く、それに伴う初期費用が負担になります。例えば、POSシステムや顧客管理システム（CRM）を導入するには、機器の購入やソフトウェアのライセンス費用などが発生します。
また、ツールの運用や保守には定期的なコストがかかり、長期的に見ても経済的な負担が増える点がデメリットといえるでしょう。さらに、スタッフが新しいシステムを習得するための教育や研修にも時間や費用が必要であり、導入後すぐに効果を得られるわけではありません。
飲食店で顧客を分析する方法
飲食店で顧客を分析する方法は主に2つあります。それぞれの方法について詳しく解説します。
デシル分析
デシル分析は、顧客を売上や購入金額に基づいて10段階（デシル：decile）にグループ分けし、上位グループと下位グループの比較を通じて、顧客の価値を把握する方法です。デシル分析では、まず全顧客を購入金額順に並べ、その後10等分してグループを作成します。そして、各グループが全体の売上にどの程度貢献しているかを分析します。
デシル分析のの主な利点は、売上に最も貢献している顧客層を特定できる点にあります。例えば、売上の大部分が上位20%の顧客によって占められている場合、その顧客層を対象にした特別なキャンペーンやサービスを展開することで、さらなる売上向上が期待できるでしょう。一方で、下位グループの顧客が増える原因を調査し、改善策を講じることも可能です。
デシル分析は比較的簡単に実施できるため、初めて顧客分析を行う店舗にも適しています。しかし、購入金額のみを基準にしているため、顧客の購入頻度や最近の行動を反映できないというデメリットもあります。
RFM分析
RFM分析は、顧客の価値を「Recency（最新購買日）」「Frequency（購買頻度）」「Monetary（購買金額）」の3つの指標から評価する手法です。それぞれの指標にスコアを設定し、総合的に顧客を分類することで、より顧客のことを深く理解することが可能です。 3つの指標をスコア化したうえで、顧客をセグメントに分け、特定の行動パターンを持つグループに適した施策を展開するのがRFM分析の特徴です。例えば、最近来店したものの購入頻度が低い顧客には再来店を促す特典を提供したり、購入頻度が高く高額の支出をしている顧客にはVIP待遇を提案したりと、柔軟な対応が可能になります。
RFM分析は多角的な視点で顧客を評価できるため、顧客の行動特性に応じた施策を実行しやすい点が利点です。ただし、データの収集や分析には手間がかかる場合がある点には注意しましょう。
飲食店で顧客分析をするポイント
飲食店で顧客分析をするポイントは主に3つあります。それぞれ詳しく解説します。
顧客に合わせて情報収集を行う
顧客分析を行う際には、顧客の特性や行動に合わせた情報収集を意識することが欠かせません。常連客の行動パターンを把握するために、来店頻度や注文内容を記録することが有効です。一方で、新規顧客の興味を引きつけるためには、来店経路やその時の注文傾向を把握する必要があります。
さらに、顧客属性（年齢層、性別、家族構成など）に基づいてセグメント化を行うことで、より効果的なサービスやプロモーションが可能になります。家族連れが多い時間帯にキッズメニューを強化したり、若年層の多い地域ではSNSキャンペーンを重視したりするなど、収集したデータを活用した施策が可能です。顧客に適した情報を的確に集めることで、分析の精度を高めることができます。
分析を行う目的を明確にする
顧客分析を始める前に、何のために分析を行うのか、その目的を明確にすることが欠かせません。分析の目的が曖昧なままだと、データ収集や分析結果の活用が非効率になり、無駄なリソースを消費する可能性があります。
「売上向上を目指す」のか、「顧客満足度を高める」のか、「特定の客層の来店を増やす」のかといった具体的な目標を設定しましょう。目的をはっきりさせることで、どのようなデータを収集し、どのように分析を進めるべきかが明確になります。目的が明確であれば、分析結果に基づくアクションも取りやすくなり、より効果的な成果を得ることができます。
顧客情報の取り扱いに注意する
顧客情報を扱う際には、プライバシー保護とセキュリティを徹底することが重要です。特に、個人を特定できる情報（氏名、住所、連絡先など）を収集する場合は、法律や規制を遵守し、適切な方法で管理しなければなりません。
具体的には、収集した情報を暗号化して保存する、アクセス権限を限定する、必要がなくなったデータを速やかに削除するなどの対策を講じることが求められます。また、顧客に情報を提供してもらう際には、何の目的でどのように利用するのかを明確に伝えることが信頼構築につながります。
さらに、万が一情報漏洩が発生した場合のリスクを考慮し、迅速な対応ができる体制を整えておくことも重要です。このように、顧客情報の取り扱いに細心の注意を払うことで、顧客の信頼を損なうリスクを回避し、安全かつ効果的な顧客分析を行うことができます。
飲食店の顧客分析は売上向上のために欠かせない
飲食店で売り上げを向上させるためには、何度もお客さんに足を運んでもらう必要があります。そのためには、顧客をしっかりと分析して経営に反映させることが欠かせません。ぜひ、本記事を参考にして飲食店で顧客分析を行ってみてください。
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